重量：0.55kg 頁數：336 裝訂：平裝 開數：23 x 17 cm 印刷：雙色
簡介：
隨著實證醫學的蓬勃發展，系統性產生並研究證據已成為一門顯學，而統計則是量化證據強弱的重要工具，但一般人對統計學教科書的既定印象，是充滿符號與公式的睡前最佳讀物，然而《簡明生物統計學》一書完全顛覆了這種想像。作者在書中用最少的公式、最多的圖像，以及用生動的例子帶領讀者瞭解抽象的統計概念，亦列出當今常見的統計觀念謬誤，有助於讀者在進行研究或批判文獻時的提示。本書同時包含理論觀念的建立與實務應用的重點摘要，對有志打下統計應用基礎的讀者及學習生物統計的學生來說，是一本不可多得的最佳教材。
目錄：
序言 xiii
譯者序 xv
第一章 生物統計與臨床診療 1
統計方法能告訴你什麼？ 3
為何不要只依賴期刊？ 4
問題為何依然存在？ 5
第二章 如何摘要資料 7
資料的三種型態 7
平均值 9
變異度的測度 9
常態分佈 10
取得資料 10
" 隨機抽樣 10
" 偏誤 12
" 實驗和觀察性研究 13
" 隨機臨床試驗 14
如何從樣本估計平均值和標準差 15
這些估計值有多好？ 15
百分位數 19
" 糖尿病神經病變相關的疼痛 23
摘要 25
習題 25
第三章 如何檢定組間差異 27
一般方法 27
母群體變異數的兩種估計值 31
怎樣的F值才算大？ 34
手機和精子 38
" 先期研究 38
" 較佳的對照組 40
" 實驗性研究 41
樣本數不同 41
雙因子變異數分析 44
習題 44
第四章 僅有兩組時的特例：t檢定 49
一般方法 49
差或和的標準差 51
利用t值對兩組資料做假設檢定 52
如果兩組樣本數不同怎麼辦？ 56
手機實例再探 56
t檢定其實就是一種變異數分析 59
使用t檢定的常見錯誤及其解決之道 60
如何用t檢定找出變異數分析中差異的來源 62
" Bonferroni t檢定 62
" 再探手機和兔子精子的關係 63
" 較佳的多重比較方法：Holm t檢定 64
" Holm Sidak t檢定 65
針對單一對照組的多重比較 67
P值的意義 67
" 統計思維與現實（臨床）思維 69
" 為什麼要定P < 0.05？ 70
習題 71
第五章 如何分析比率和比例 73
回到火星 73
由樣本估計母群體 75
比例的假說檢定 78
" Yates連續性校正 79
" 諮詢對於街友規劃臨終照護的影響
79
名目資料的另一種檢定方法：列聯表分析 80
" 卡方檢定統計量 81
" Yates連續性校正 84
實驗的處置或結果大於兩種時之卡方檢定 86
" 多重比較 87
Fisher精確檢定 87
兩個名目變項相關程度的度量 91
" 前瞻性研究與相對風險 91
" 絕對風險上升（或下降）及需治人數 92
" 病例對照研究與勝算比 93
" 吸二手菸與乳癌 94
習題 95
第六章 「不顯著」究竟代表什麼意義？ 101
有效的利尿劑 101
兩種型式的錯誤 104
檢力由哪些因素決定？ 105
" 型一錯誤α的大小 105
" 治療效果的大小 108
" 母群體變異度 110
" 樣本數越多，檢力越大 112
" 「檢力由哪些因素決定？」之摘要 112
" 慢性阻塞性肺病患者的肌力 113
變異數分析的檢力和樣本數 116
" 精子活動力與檢力 116
比較兩個比例的檢力和樣本數 118
" 聚乙烯袋研究的檢力 119
" 比較兩個比例的樣本數 120
相對風險和勝算比的檢力和樣本數 121
列聯表的檢力和樣本數 121
" 聚乙烯袋研究的檢力（再探） 121
使用檢力的實務議題 122
檢力能帶來什麼改變？ 122
習題 124
第七章 信賴區間 125
以兩個平均值的差來估計療效大小 125
有效的利尿劑 127
" 更多實驗 127
「信賴」是什麼意思？ 129
信賴區間可用來檢定假說 130
母群體平均值的信賴區間 132
以兩個比率或比例之差值來測量療效 132
" 使用兩種不同保溫法的極低體重早產兒的生存率差異 133
「不顯著」的臨床試驗究竟有多「不顯著」？ 133
" 統合分析 133
比率和比例的信賴區間 136
" 醫院抗生素使用改善方法相關研究的品質 136
比率與比例確切的信賴區間 137
相對風險與勝算比的信賴區間 138
" 輔導街友預立臨終遺囑的效果 139
" 二手菸與乳癌 140
整個母群體的信賴區間 140
習題 142
第八章 如何檢定趨勢 143
又見火星人 143
" 母群體參數 144
如何從樣本估計趨勢 147
" 通過資料點的最佳直線 148
" 回歸直線的變異度 150
" 回歸係數的標準誤 151
" 趨勢的說服力有多高？ 154
" 平均直線的信賴區間 155
" 單一觀察值的信賴區間 156
" 手機輻射、活性氧化物與人類精子的DNA損傷 156
如何比較兩條回歸直線 160
" 兩條回歸直線的整體一致性檢定 161
" 類風溼性關節炎無力與肌肉萎縮的關係 161
相關和相關係數 164
" Pearson積差相關係數 164
" 回歸與相關的關係 165
" 如何對相關係數進行假說檢定 168
" 期刊發行量與其挑剔程度 168
Spearman排序相關係數 169
" 手機輻射與精子粒線體產生活性氧化物 172
回歸和相關分析的檢力與樣本數 173
比較同一事物的兩種測量法：Bland-Altman法 174
" 以心臟超音波評估二尖瓣逆流 175
多元回歸 177
摘要 178
習題 178
第九章 每位受試者接受大於一種治療的實驗 185
觀察受試者在單一治療前後狀況的實驗：配對t檢定 185
" 吸菸與血小板功能 187
變異數分析的另一種面向 189
" 一些新符號 190
" 解釋觀察值的所有變異 193
實驗對象接受多種治療並重複觀察：重複測量變異數分析 194
" 抗氣喘藥物和內毒素 197
" 如何找出重複測量變異數分析的差異來源 200
" 重複測量變異數分析的檢力 200
治療結果為名目尺度之實驗：McNemar檢定 200
" 人類乳癌的p7抗原表現 200
習題 202
第十章 變異數分析和t檢定的替代方案：排序檢定 205
如何選擇有母數和無母數方法 205
兩組不同的樣本：Mann-Whitney排序總和檢定 207
使用大麻類藥物治療糖尿病神經病變引起的疼痛 211
每位受試者接受治療前後的比較：Wilcoxon符號排序檢定 213
" 吸菸與血小板功能 217
組別為三組以上且每組受試者相異的實驗：Kruskal-Wallis檢定 218
" 孕婦吸食大麻與孩童行為 219
" 無母數多重比較 219
每位受試對象接受不只一種治療的實驗：Friedman檢定 222
" 抗氣喘藥和內毒素 224
" Friedman檢定後的多重比較 225
摘要 225
習題 226
第十一章 如何分析存活資料 229
冥王星上的設限資料 230
估計存活曲線 230
" 中位存活時間 234
" 存活曲線的標準誤及信賴區間 234
比較兩條存活曲線 235
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