重量：0.4kg 　頁數：228    裝訂：平裝 　開數：18K

書籍簡介：

臨床醫師和學者專家在教學和研究時，往往需依賴統計方法來解讀數據資料，故須瞭解基本的流行病學和疾病發生率及盛行率與人群的關連。面對這一門讓人望而生畏卻又不得不具備的基礎學科，本書除了以熟悉的實用資料引發讀者的興趣外，並將理論以實例說明，相關的計算公式按步驟論述，在內容設計上力求容易閱讀，並加入流行病學與醫學統計學高度相關的議題作補充。它不但是一本醫學相關人士解決統計問題的教戰守策，還可以作為一般統計學授課的輔助讀物及參考資料指引。

目錄 Contents

1 大量資料的描述 (Describing a mass of data) 1

族群樣本與數字 1 分佈 1

兩種基礎的測量 5 中央趨勢的測量 6

分散的量數 7 分組資料 11

練習題 18 練習題1 18

2 機率應有的認識 (A necessary glimpse of probability) 20

統計推論的問題 20 機率的基本法則 21

機率在健康議題的計算 23 各種次方的二項式 26

排列 29 階乘符號 31

排列的計算 32 組合 34

重覆試驗 36 練習題 2 40

3 使用常態曲線 (Using the normal curve) 42

有母數統計分析 42 常態分佈 42

當無限為有限 44 σ關於到機率 46

4 常態分佈的近似 (An approximation to the normal curve) 50

二項式分佈 50 擲骰子 50

常態曲線的近似 52 使用二項式分佈代數的使用 54

統計假設的檢定 58 二項式分佈和常態分佈的關係 60

5 測試樣本 (Testing samples) 62

隨機抽樣 63 練習題 3 64

測試樣品 65 樣本平均測試的分析 67

虛無假設 67 更直觀地看樣本平均 70

檢測大樣本平均的不同 73 信賴界限 75

練習題4 76

6 小樣本的檢定 (Testing small samples) 77

小樣本的問題 77 兩組樣本 77

t 檢定 78 實際計算「t」 80

t 分佈的其他應用 81 為母群體的平均值建立一個區間 83

比較樣本與母體的平均值 84 為什麼要求標準差要相同？ 85

7 流行病學 (A taste of epidemiology) 86

什麼是流行病學？ 86 各種比例和比率 86

敏感度、精確度、預期值 88 機率空間 89

聯合機率 89 條件機率 91

相依和獨立事件 92 應用到疾病狀態 93

明顯異常 95 練習題5 96

8 由二項式到卜瓦松 (From Binomial to Poisson) 98

發生率 98 指數增長和衰減 99

自然成長和「e」 100 一般複利公式 102

變成自然增長 104 評價「e」 105

比率和危險的連結 107 卜瓦松分佈 109

例子 111 卜瓦松和二項是分佈的比較 111

9 無母數分析 (Non-parametric statistics) 112

什麼是無母數分析？ 112 Wilcoxon 雙獨立樣本檢定 112

用於配對資料的符號 sign 檢定 116

用於配對資料的 Wilcoxon 檢定 118

卡方(Chi Square)檢定 121 單樣本例子 122

練習題6 128

10 對於代數的無辜 (For the algebraically innocent) 130

測量相關性 130 直線方程式 130

定位點 131 圖型代數式 132

直線及其梯度 135 計算直線的斜率 135

從圖型走向代數 138 練習題7 139

11 吉尼係數 (The Gini coefficient) 141

非臨床方面的健康議題 141 羅倫茲曲線的解釋 141

吉尼係數 142 世界各國的吉尼係數 143

用 G 的強度來測量所得的不平均 146

使用 G 分數的重要評論 147 參考文獻 148

12 相關：相關性的測量 (Correlation: a measure of relatedness) 149

是 cor-related 還是 co-related？ 149

相關係數的計算 150 皮爾森積差相關係數 154

要如何記住公式？ 155 從分組資料來計算 r 值 156

關於 r 值的評論 158 r 值的抽樣分佈 159

13 預測的問題 (The problem of prediction) 161

線性相關 161 回到代數 163

接下來呢？ 165 練習題 8 166

14 變異數分析 (Introducing ANOVA) 167

變異數分析可以為你做什麼？ 167

ANOVA 的基本假設 169 ANOVA 的發展程序 171

這兩個變異數是代表什麼意義？ 173

建立變異數表 175 討論 ANOVA 的步驟 175

一個 ANOVA 的問題 178 為什麼要使用 ANOVA？ 180

15 設計研究計劃之簡介 182

(A brief introduction to designing a research project)

制定你的研究問題 182 撰寫計劃 184

修改，執行，再修改 185

練習題解答 186

附件A 常態曲線下面積（Z 表格） 190

附件B t 分佈 192

附件C wilcoxon 分佈（無配對） 193

附件D wilcoxon 分佈（有配對）當W1 ≤ n 195

附件E wilcoxon 分佈（有配對）當W1 > n 196

附件F 隨機碼 198

附件G 由 r 轉變成 z 200

附件H 普瓦松數值 202

附件I 卡方值 204

附件J F值 206

索引 207