重量:0.6Kg 頁數:432 裝訂:平裝 開數:23 x 17 cm 印刷:單色
簡介:
隨著生物科技時代的來臨,生物統計在醫學研究和生活應用上日益重要。本書結合了理論面與實作面,首先介紹生物統計學的基礎概念,如抽樣、統計資料彙整、資料處理方法的估計與檢定、統計圖表繪製,以及集中與離中趨勢測定數、機率與分配等,並輔以典型的範例說明,進而以明確的操作畫面介紹統計軟體實作。對於初學者及想一窺統計學領域的讀者,這是一本不容錯過的入門工具書。
序言:
隨著生物科技時代的來臨,生物統計在醫學研究和生活上日益重要。
生物統計學為統計學的分支,其理論和方法與統計學相同。而統計學的理
論和方法,已由資料的蒐集、整理、分析、顯示、解釋,發展為使用樣本
資料上的特性推論全體,以從事各種預測的工作。無論是醫院或工廠,品
質管理人員使用的品管方法或抽樣檢驗技巧、產品市場需求量的預測、各
種製造方法的比較、保險公司估計投保人壽命、投資者選擇投資機會、教
育方法績效的分析比較,或醫學上不同治療方法,所產生效果的研究比較
等等不能確定結果的決策抉擇問題,都需要引用統計理論、利用統計方
法,以尋求精確度較高而實際可行的決策。也因此,統計理論和方法的重
要性,已為研究人員和社會大眾所認同。
流光易逝,猶記得三十幾年前,在明志工專(現為明志科大)任教
時,因學生對於統計學的理論不易瞭解,乃編著《基礎統計原理實習》一
書,讓學生實習,使學生經由實作實驗而深入體驗統計學的奧妙。後來因
緣際會,教授長庚護專的生物統計學,在彭游教授的鼓勵下,共同編著
《生物統計學》一書。此書出版後,市場反應良好,也獲教育部頒獎鼓
勵,後來隨著授課老師和學生的反應,也修訂了好幾次,這期間,大多由
彭游教授負責。
直到今年,因彭教授退休,不再修訂本書,在合記圖書出版社的再三
邀請下,重新編製此書,本書能夠完成要特別感謝華梵大學人因研究室
林雅柔小姐的盡心盡力投入,以及黃健豪、陳廷瑋、趙柏汜、呂冠樺、蘇
顯廷等人在文書掃描方面的協助,當然,沒有合記編輯部鄭巧怡小姐的督
促,本書亦無法完成。
由於作者才疏學淺,在內容方面難免會有疏漏不妥之處,盼各位學者
專家給予鼓勵指正,使本書更臻完善。
吳水丕 謹呈於大崙山上
2016年11月
目錄:
第一章 緒論 1
1-1 何謂統計學及生物統計學 2
1-2 統計資料 4
1-3 量測的尺度 6
1-4 學習生物統計學的目的 9
1-5 統計的誤用 10
1-6 生物統計學常用的專業詞彙 15
1-7 資料分析與統計軟體之介紹 17
1-8 Microsoft Excel 之基本介紹及使用說明 18
第二章 母群體、樣本與抽樣 23
2-1 概說 24
2-2 抽樣的原因 25
2-3 抽樣方法 27
2-4 隨機抽樣 28
2-5 非隨機抽樣 32
2-6 隨機數表的應用 34
2-7 隨機抽樣的附帶問題 36
2-8 使用 Excel 產生亂數表 38
2-9 使用 Excel 進行抽樣 39
第三章 統計表之繪製 43
3-1 資料分類的原則 44
3-2 表格的結構 45
3-3 表格設計與編表注意事項 47
3-4 次數分配表 53
3-5 相對及累積次數分配表 58
3-6 列聯表 60
3-7 Excel 與統計圖表 60
第四章 統計圖之彙整 65
4-1 統計圖的結構 66
4-2 統計圖的種類 68
4-3 統計圖之繪製 79
4-4 統計圖作圖原則與注意事項 82
4-5 分配曲線 83
4-6 Excel 與統計圖 84
第五章 集中趨勢測定數 89
5-1 集中趨勢之意義 90
5-2 平均數 91
5-3 中位數 99
5-4 眾數 101
5-5 百分位數 102
5-6 集中趨勢測定數之特性 106
第六章 離中趨勢測定數 111
6-1 全距 112
6-2 平均差 113
6-3 平方和 115
6-4 變異數 115
6-5 標準差 117
6-6 變異係數 124
6-7 離中趨勢測定數之特性 126
6-8 偏態和峰度的衡量 127
6-9 Excel 與敘述統計 130
第七章 基本機率 135
7-1 實驗、事件與樣本空間 136
7-2 機率 137
7-3 機率的定理 141
7-4 期望值 145
7-5 排列與組合 147
7-6 相對風險比與勝算比 148
7-7 Excel 與機率 151
第八章 機率分配 155
8-1 機率分配的概念 156
8-2 超幾何分配 157
8-3 二項分配 158
8-4 卜氏分配 160
8-5 常態分配 162
8-6 柴比契夫不等式定理 173
8-7 各分配之間的關係 174
8-8 抽樣分配 178
8-9 中央極限定理 183
第九章 單一母群體平均數的估計及檢定 189
9-1 估計概說 190
9-2 單一母群體平均數 μ 的區間估計 192
9-3 假設檢定概說 198
9-4 單一母群體平均數 μ 的檢定 201
9-5 樣本數大小之決定 207
第十章 兩個母群體平均數差的估計與檢定 211
10-1 兩種處理方法的比較 212
10-2 兩母群體平均數差 (μ1–μ2) 的估計與檢定 ――非成對資料 214
10-3 兩母群體平均數差(μ1–μ2)的估計與檢定――成對資料 224
第十一章 比例數的估計及檢定 239
11-1 概說 240
11-2 單一母群體比率之估計與檢定 240
11-3 兩母群體比例數差之估計與檢定 245
11-4 估計母群體比例數所需樣本數之決定 252
第十二章 卡方檢定 257
12-1 概說 258
12-2 卡方分配的性質 259
12-3 關聯性檢定 261
12-4 適合度檢定 266
12-5 卡方檢定注意事項 270
第十三章 母群體變異數的估計與檢定 275
13-1 變異數和標準差的點估計 276
13-2 由樣本作母群變異數和標準差的區間估計 277
13-3 F 分配 278
13-4 兩變異數是否相等之檢定 280
第十四章 變異數分析 285
14-1 概說 286
14-2 實驗性研究與專有名詞 288
14-3 單因子變異數分析 289
14-4 無交互影響之二因子變異數分析 298
14-5 有交互影響之二因子變異數分析 302
14-6 多重比較 308
14-7 Excel 與變異數分析和多重比較 312
第十五章 相關與迴歸 319
15-1 概說 320
15-2 散佈圖 320
15-3 直線迴歸 322
15-4 相關分析 330
15-5 Excel 與相關係數 335
第十六章 無母數統計 341
16-1 符號檢定法 343
16-2 符號等級檢定 346
16-3 等級和檢定 349
16-4 連串檢定 352
附表 357
習題 解答 383
參考文獻 413
索引 415