重量：0.5kg　頁數：320 裝訂：平裝  開數：23 x 17 cm 　印刷：單色

簡介：

《生物統計學─如何選擇與應用》一書，內容首先介紹統計學的基礎概念，緊接著指導讀者分析資料的技巧與電腦套裝軟體(如SPSS、Minitab、Excel和R軟體)的實務操作步驟，以及有效呈現統計數據等。全書提供了簡便好記的訣竅及流程示意圖，來協助讀者針對不同資料選擇適合的統計檢定方法，且能利用統計軟體進行分析並將研究結果做最佳詮釋。不論是統計學的初學者或進階學習者，本書絕對是您最值得選用的工具書！

目錄：

原著序    xi

譯者序    xv

chapter 1　資料分析成功八步驟(Eight steps to successful data analysis)    1

chapter 2　基礎知識(The basics)   2

觀察值 (Observations)   2

假說檢定 (Hypothesis testing)       2

P值 (P-values)       3

抽樣 (Sampling)     3

實驗 (Experiments)        4

統計 (Statistics)      5

■    描述統計 (Descriptive statistics)    5

■    差異性檢定 (Tests of difference)   5

■    相關檢定 (Test of relationships)    5

■    資料調查檢定 (Tests for data investigation)  6

chapter 3　選擇檢定：方法(Choosing a test: a key)     7

記住：資料分析成功八步驟 (Remember: eight steps to successful data analysis)      7

檢定方法的選擇藝術 (The art of choosing a test)        7

分析方法的選擇訣竅 (A key to assist in your choice of statistical test)        8

chapter 4　假說驗證、抽樣與實驗設計

        (Hypothesis testing, sampling and experimental design) 23

假說驗證 (Hypothesis testing)       23

可接受誤差 (Acceptable errors)    23

P值 (P-values)       24

抽樣 (Sampling)     25

■    樣本單位的選擇 (Choice of sample unit)     25

■    樣本單位的數目 (Number of sample units)  26

■    選取隨機樣本 (Positioning of sample units to achieve a random sample)     26

■    抽樣時機 (Timing of sampling)     27

實驗設計 (Experimental design)    28

■    對照 (Control)        28

■    一些標準化實驗設計 (Some standard experimental designs)       30

chapter 5　統計、變項與分布(Statistics, variables and distributions)   32

何謂統計學? (What are statistics?) 32

統計學種類 (Types of statistics)    32

■    描述性統計 (Descriptive statistics)        33

■    母數統計 (Parametric statistics)     33

■    無母數統計 (Non-parametric statistics) 33

何謂變項 (What is a variable)?      33

變項種類或測量尺度(Types of variables or scales of measurement)    34

■    測量變項 (Measurement variables)        34

■    需要多準確?  (How accurate do I need to be?)    35

■    排序變項 (Ranked variables)        36

■    屬性 (Attributes)    36

■    衍生變項 (Derived variables)        36

分布形式 (Types of distribution)   36

離散分布 (Discrete distributions)   37

■    Poisson分布 (The Poisson distribution) 37

■    二項分布 (The binomial distribution)    37

■    負二項分布 (The negative binomial distribution)  39

■    超幾何分布 (The hypergeometric distribution)     39

連續分布 (Continuous distributions)     40

■    矩形分布 (The rectangular distribution)        40

■    常態分布 (The normal distribution)       40

■    進一步介紹常態分布 (Describing the normal distribution further)       41

■    是常態分布嗎? (Is a distribution normal?)     43

■    資料轉換 (Transformations)  43

■    T分布 (The t-distribution)     46

■    信賴區間 (Confidence intervals)   47

■    卡方分布 [The chi-square (X2) distribution] 47

■    指數分布 (The exponential distribution)        47

無母數「分布」 (Non-parametric istributions?      48

■    排序、四分位數和四分位距 (Ranking, quartiles and the interquartile range)     48

■    盒鬚圖 (Box and whisker plots)     48

chapter 6　資料的描述與呈現(Descriptive and presentational techniques)  49

一般建議 (General advice)    49

數據呈現：提供變項摘要 (Displaying data: summarizing a single variable)      49

■    盒鬚圖、箱形圖 (Box and whisker plot; box plot)       49

資料呈現： 單一變項分布呈現

(Displaying data: showing the distribution of a single variable)       50

■    長條圖：離散型資料 (Bar chart: for discrete data)      50

■    直方圖：連續型資料 (Histogram: for continuous data)       51

■    圓餅圖：類別資料或屬性資料 (Pie chart: for categorical data or attribute data) 52

描述型統計 (Descriptive statistics)        52

■    位置統計 (Statistics of location or position)   52

■    分布、離散或擴散 (Statistics of distribution, dispersion or spread)      55

■    其他摘要統計 (Other summary statistics)     56

電腦軟體操作 (Using the computer packages)     57

■    一般介紹 (General)       57

資料呈現：至少兩個以上變項摘要統計

(Displaying data: summarizing two or more variables)    62

■    盒鬚圖 (Box and whisker plots, box plots)    62

■    誤差線和信賴區間 (Error bars and confidence intervals)     63

資料呈現：比較兩變數(Displaying data: comparing two variables)     63

■    相關性 (Associations)    63